كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في الفوز في المعركة ضد فيروس كورونا

، تشرح نيكول جونكرمان ، رائدة الأعمال الدولية والمستثمر ، ومؤسس شركة NJF Holdings كيف يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أن تساعد في الفوز في المعركة ضد فيروس كورونا وتحويل مستقبل الرعاية الصحية.
دفع فيروس كورونا أنظمة الرعاية الصحية إلى أقصى حدودها ودفع الباحثين للبحث بسرعة عن حلول. حان الوقت الآن للانتقال إلى التكنولوجيا والتأكد من أن الأبحاث المتطورة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي والمعلوماتية الصحية هي جزء من استجابتنا للجائحة.
من الرعاية التنبؤية إلى الاختبارات الصحية الدقيقة ، يستخدم العديد من الأطباء والمستشفيات بالفعل الذكاء الاصطناعي لتحسين الرعاية اليومية. لقد أصبح الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة متطورًا وفعالًا بشكل متزايد ، ويمكن لموجة جديدة من الاستثمار والبحث في أعقاب أزمة فيروس كورونا أن تحفز المزيد من الابتكار.
تتقدم العديد من شركات التكنولوجيا والجامعات والباحثين لتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الاستجابة للجائحة. بالفعل ، Microsoft و Google والعديد من الشركات الناشئة الصغيرة مثل BlueDot و OWKIN تستغل القوة الهائلة للجمع بين الفرق البشرية والآلات من أجل مكافحة الوباء.
قال بيتر لي ، نائب رئيس شركة مايكروسوفت للرعاية الصحية: "لن يأتي حل COVID-19 على الأرجح من شخص واحد أو شركة واحدة أو دولة واحدة". "هذه قضية عالمية ، وسيكون جهدًا عالميًا لحلها."
ستأتي التدخلات الأكثر نجاحًا من التعاون بين الإنسان والآلة - لكن يجب أن نحرص بشدة على تنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي مع فهم واضح لكيفية تفاعلها مع الأشخاص الذين يعملون على الخطوط الأمامية لأزمة فيروس كورونا.
فرق قوة الإنسان والآلة على بعد
أكثر من 7000 ميل من ووهان ، الصين ، كان نظام التحذير بالذكاء الاصطناعي الذي طورته شركة BlueDot الناشئة في تورنتو من بين الأنظمة الأولى في العالم التي حددت المخاطر الناشئة من COVID-19. في تقرير صادر عن Forbes بعنوان "كيف يمكن للذكاء الاصطناعي منع تفشي فيروس كورونا القادم" ، يقوم نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بـ BlueDot بفحص 100000 مصدر رسمي وإعلامي بـ 65 لغة كل يوم من أجل اكتشاف حالات تفشي المرض في الوقت الفعلي. وفي اليوم الأخير من ديسمبر 2019 ، نبه النظام أحد الموظفين البشريين في BlueDot إلى تفشي محتمل يشبه الالتهاب الرئوي في مقاطعة هوبي الصينية.
كان هذا الموظف قادرًا على التعرف على أوجه التشابه مع اندلاع السارس عام 2002 ومتابعة المزيد من النمذجة للمرض ، مما دفع BlueDot إلى نشر أول ورقة علمية عن COVID-19 ، والتنبؤ بدقة بانتشاره العالمي.
"بينما تنتشر الأمراض بسرعة ، يمكن للمعرفة أن تنتشر بشكل أسرع ،" قال BlueDot في منشور بالمدونة. تجادل الشركة بأن مراقبة الأمراض التقليدية ، التي تعتمد بشكل أساسي على الأشخاص ، تستغرق وقتًا طويلاً وغالبًا ما تؤدي إلى فقدان مسؤولي الصحة العامة للتحذيرات ذات الصلة أو تلقي معلومات مهمة عند فوات الأوان.
يقوم الباحثون ببناء أنظمة الذكاء الاصطناعي لزيادة - وليس استبدال - الخبرات والقدرات البشرية ، مما يسمح باستجابات وقرارات رعاية صحية أكثر استنارة.
في معهد جامعة ستانفورد للذكاء الاصطناعي الذي يركز على الإنسان ، يعمل الباحثون والأطباء بالفعل على تطوير أساليب قائمة على الذكاء الاصطناعي لمساعدة المستشفيات على إدارة تدفق مرضى COVID-19. يستكشف الدكتور رون لي ، الأستاذ المساعد في الطب بجامعة ستانفورد ، كيفية استخدام التعلم الآلي لتحديد المرضى الذين يحتاجون إلى رعاية مركزة قبل أن تتدهور حالة المريض. يعمل فريق Li على تطبيق نموذج التعلم الآلي الحالي على تدهور حالة المريض لمرضى فيروس كورونا. الهدف هو نشر هذه التكنولوجيا للسماح للقرارات التي يتخذها أطباء المستشفيات بأن يتم تعزيزها من خلال بيانات موثوقة يتم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي.
"تتمثل فائدة وجود نموذج للتعلم الآلي في أنه يتعلم بسرعة كبيرة. قال لي خلال المؤتمر الافتراضي في جامعة ستانفورد حول COVID-19 والذكاء الاصطناعي ، إنه يمكن أن يتعلم أكثر من آلاف أو مئات الآلاف من المرضى ، بينما كطبيب لا يمكنني التعلم إلا من عدد المرضى المحدود الذي أراه. "أيضًا ، يمكنها القيام بأشياء على نطاق واسع - بعض الأشياء التي لا يستطيع البشر القيام بها."
يستخدم الأستاذ بجامعة ستانفورد Binbin Chen الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تطوير لقاح COVID-19. وفقًا لستانفورد ، فإن فريق تشين "يستخدم الذكاء الاصطناعي لفحص أجزاء من فيروس SARS-CoV-2 لتحديد كيفية تطبيقها على لقاحات COVID-19." من خلال الجمع بين مبادئ علم المناعة وأدوات التعلم الآلي ، يمكن للفريق التنبؤ بالمكونات المناعية للفيروس التي تساعد العلماء على الاقتراب من تحديد المكونات التي يجب تضمينها في لقاح هذا الفيروس.
تعد Microsoft أيضًا رائدة في فرق الإنسان والآلة وأعلنت عن إطلاق "C3.ai Digital Transformation Institute" ، والتي ستجمع العلماء والأكاديميين والشركات الخاصة لاستكشاف تقنيات الذكاء الاصطناعي للتخفيف من انتشار COVID-19.
"في هذه الأوقات الصعبة ، نحتاج - الآن أكثر من أي وقت مضى - إلى ضم قوانا مع العلماء والمبتكرين وخبراء الصناعة لاقتراح حلول للمشكلات المعقدة. قال جوينيل أفيس-هويت ، نائب الرئيس التنفيذي لشركة إنجي للطاقة التي تعد جزءًا من الشراكة الجديدة ، "أنا مقتنع بأن التكنولوجيا الرقمية وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي هي الحل الأساسي".
تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تستعد للأزمة المقبلة
يتجاوز تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي فيروس واحد. بينما نحارب فيروس كورونا ، يجب علينا أيضًا أن ننظر إلى ما وراء الأزمة الحالية وأن ندرك الإمكانات الكبيرة التي تمتلكها هذه التكنولوجيا لمستقبل الرعاية الصحية.
في مجال علم الأعصاب ، تستخدم DeepMind Health من Google التعلم الآلي لتطوير الخوارزميات التي تحاكي الدماغ البشري. كما أنشأت DeepMind Health أيضًا "مساعدًا طبيًا متنقلًا" ، والذي يساعد الأطباء والممرضات على اكتشاف حالات الكلى الخطيرة في وقت مبكر ويساعد الأطباء على تقديم رعاية أفضل للمرضى الذين يعانون من إصابات الكلى الحادة أو الإنتان.
قال DeepMind: "يمكن تحسين رعاية المرضى وتقليل تكاليف الرعاية الصحية من خلال استخدام الأدوات الرقمية". "يشكلون معًا الأساس للتقدم التحويلي في get more info الطب ، مما يساعد على الانتقال من نماذج الرعاية التفاعلية إلى نماذج الرعاية الوقائية."
مع تحسن التكنولوجيا وزيادة الاستثمار ، يصبح من الواضح أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحويل الرعاية الصحية في جميع المجالات. من أجل مواجهة أكبر التحديات التي تواجه الطب والصحة العامة ، يجب أن نواصل تزويد الباحثين وعلماء البيانات والأطباء بأدوات قوية للذكاء الاصطناعي ، بالإضافة إلى تحسين تنفيذ التعاون بين الإنسان والآلة في العالم الحقيقي. لا تحل أدوات الذكاء الاصطناعي القوية هذه محل المعرفة البشرية أو عملية صنع القرار ، ولكنها تمنح المتخصصين في الرعاية الصحية مزيدًا من المعلومات والنماذج للتعامل مع فيروس كورونا. يجب أن ندرك الإمكانات العظيمة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتحسين ليس فقط استجابتنا لهذا الوباء ، ولكن أيضًا مستقبل الرعاية الصحية بشكل عام.

المصدر: https://www.med-technews.com/medtech-insights/how-ai-can-help-win-the-fight-against-coronavirus/